0.0 Tensorflow

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1.0 认识Tensorflow

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1.1 下载以及安装

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1.2 初识tf

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2.0 Tensorflow进阶

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2.1 张量的阶和数据类型

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2.2 张量操作

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2.3 变量的的创建、初始化

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2.4 名称域与共享变量

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2.5 图与会话

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2.6 模型保存与恢复、自定义命令行参数

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3.0 TensorflowIO操作

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3.1 读取数据

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3.2 线程和队列

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3.3 图像操作

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4.0 可视化学习Tensorboard

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5.0 神经网络与深度学习

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5.1 神经网络基础之人工神经网络

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5.2 ANN网络分析

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5.3 卷积神经网络与图像识别

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5.4 图像识别卷积网络实现案例

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5.5 网络优化改进

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6.0 多分类图像识别案例

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6.1 图片信息的读取与写入

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6.2 模型接口建立

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6.3 训练以及高级会话函数

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7.0 分布式Tensorflow

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7.1 分布式接口

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7.2 图片识别分布式案例改进

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