1.Stream流

1.1体验Stream流【理解】

• 案例需求

  按照下面的要求完成集合的创建和遍历

  • 创建一个集合，存储多个字符串元素
  • 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
  • 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
  • 遍历上一步得到的集合

• 原始方式示例代码

  ​x
  public class MyStream1 {
      public static void main(String[] args) {
          //集合的批量添加
          ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));
          //list.add()
  ​
          //遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。
          ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
          for (String s : list1) {
              if(s.startsWith("张")){
                  list2.add(s);
              }
          }
          //遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。
          ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();
          for (String s : list2) {
              if(s.length() == 3){
                  list3.add(s);
              }
          }
          for (String s : list3) {
              System.out.println(s);
          }      
      }
  }
  

• 使用Stream流示例代码

  xxxxxxxxxx
  public class StreamDemo {
      public static void main(String[] args) {
          //集合的批量添加
          ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));
  ​
          //Stream流
          list1.stream().filter(s->s.startsWith("张"))
                  .filter(s->s.length() == 3)
                  .forEach(s-> System.out.println(s));
      }
  }
  

• Stream流的好处

  • 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
  • Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
  • 代码简洁

1.2Stream流的常见生成方式【应用】

• Stream流的思想

  

• Stream流的三类方法

  • 获取Stream流

    • 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作

  • 中间方法

    • 流水线上的操作
    • 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作

  • 终结方法

    • 一个Stream流只能有一个终结方法
    • 是流水线上的最后一个操作

• 生成Stream流的方式

  • Collection体系集合

    使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()

  • Map体系集合

    把Map转成Set集合，间接的生成流

  • 数组

    通过Arrays中的静态方法stream生成流

  • 同种数据类型的多个数据

    通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流

• 代码演示

  xxxxxxxxxx
  public class StreamDemo {
      public static void main(String[] args) {
          //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
          List<String> list = new ArrayList<String>();
          Stream<String> listStream = list.stream();
  ​
          Set<String> set = new HashSet<String>();
          Stream<String> setStream = set.stream();
  ​
          //Map体系的集合间接的生成流
          Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
          Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
          Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
          Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();
  ​
          //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流
          String[] strArray = {"hello","world","java"};
          Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);
        
          //同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
          Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");
          Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);
      }
  }
  

1.3Stream流中间操作方法【应用】

• 概念

  中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作

• 常见方法

  方法名	说明
  Stream filter(Predicate predicate)	用于对流中的数据进行过滤
  Stream limit(long maxSize)	返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
  Stream skip(long n)	跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
  static Stream concat(Stream a, Stream b)	合并a和b两个流为一个流
  Stream distinct()	返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流

• filter代码演示

  xxxxxxxxxx
  public class MyStream3 {
      public static void main(String[] args) {
  //        Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤
  //        Predicate接口中的方法   boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值
  ​
          ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
          list.add("张三丰");
          list.add("张无忌");
          list.add("张翠山");
          list.add("王二麻子");
          list.add("张良");
          list.add("谢广坤");
  ​
          //filter方法获取流中的 每一个数据.
          //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.
          //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.
          //如果判断的结果为true,则当前的数据留下
          //如果判断的结果为false,则当前数据就不要.
  //        list.stream().filter(
  //                new Predicate<String>() {
  //                    @Override
  //                    public boolean test(String s) {
  //                        boolean result = s.startsWith("张");
  //                        return result;
  //                    }
  //                }
  //        ).forEach(s-> System.out.println(s));
  ​
          //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test
          //所以我们可以使用lambda表达式来简化
  //        list.stream().filter(
  //                (String s)->{
  //                    boolean result = s.startsWith("张");
  //                        return result;
  //                }
  //        ).forEach(s-> System.out.println(s));
  ​
          list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));
  ​
      }
  }
  

• limit&skip代码演示

  xxxxxxxxxx
  public class StreamDemo02 {
      public static void main(String[] args) {
          //创建一个集合，存储多个字符串元素
          ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
  ​
          list.add("林青霞");
          list.add("张曼玉");
          list.add("王祖贤");
          list.add("柳岩");
          list.add("张敏");
          list.add("张无忌");
  ​
          //需求1：取前3个数据在控制台输出
          list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));
          System.out.println("--------");
  ​
          //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出
          list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));
          System.out.println("--------");
  ​
          //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出
          list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));
      }
  }
  

• concat&distinct代码演示

  xxxxxxxxxx
  public class StreamDemo03 {
      public static void main(String[] args) {
          //创建一个集合，存储多个字符串元素
          ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
  ​
          list.add("林青霞");
          list.add("张曼玉");
          list.add("王祖贤");
          list.add("柳岩");
          list.add("张敏");
          list.add("张无忌");
  ​
          //需求1：取前4个数据组成一个流
          Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);
  ​
          //需求2：跳过2个数据组成一个流
          Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);
  ​
          //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出
  //        Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));
  ​
          //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复
          Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));
      }
  }
  

1.4Stream流终结操作方法【应用】

• 概念

  终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作

• 常见方法

  方法名	说明
  void forEach(Consumer action)	对此流的每个元素执行操作
  long count()	返回此流中的元素数

• 代码演示

  xxxxxxxxxx
  public class MyStream5 {
      public static void main(String[] args) {
          ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
          list.add("张三丰");
          list.add("张无忌");
          list.add("张翠山");
          list.add("王二麻子");
          list.add("张良");
          list.add("谢广坤");
  ​
          //method1(list);
          
  //        long count()：返回此流中的元素数
          long count = list.stream().count();
          System.out.println(count);
      }
  ​
      private static void method1(ArrayList<String> list) {
          //  void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作
          //  Consumer接口中的方法void accept(T t)：对给定的参数执行此操作
          //在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.
          //并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法
          //s就依次表示了流中的每一个数据.
          //所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了.
          list.stream().forEach(
                  new Consumer<String>() {
                      @Override
                      public void accept(String s) {
                          System.out.println(s);
                      }
                  }
          );
        
          System.out.println("====================");
          //lambda表达式的简化格式
          //是因为Consumer接口中,只有一个accept方法
          list.stream().forEach(
                  (String s)->{
                      System.out.println(s);
                  }
          );
          System.out.println("====================");
          //lambda表达式还是可以进一步简化的.
          list.stream().forEach(s->System.out.println(s));
      }
  }
  

1.5Stream流的收集操作【应用】

• 概念

  对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中

• 常用方法

  方法名	说明
  R collect(Collector collector)	把结果收集到集合中

• 工具类Collectors提供了具体的收集方式

  方法名	说明
  public static Collector toList()	把元素收集到List集合中
  public static Collector toSet()	把元素收集到Set集合中
  public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)	把元素收集到Map集合中

• 代码演示

  xxxxxxxxxx
  // toList和toSet方法演示 
  public class MyStream7 {
      public static void main(String[] args) {
          ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();
          for (int i = 1; i <= 10; i++) {
              list1.add(i);
          }
  ​
          list1.add(10);
          list1.add(10);
          list1.add(10);
          list1.add(10);
          list1.add(10);
  ​
          //filter负责过滤数据的.
          //collect负责收集数据.
                  //获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.
          //Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.
          List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0)
                  .collect(Collectors.toList());
  ​
          System.out.println(list);
  ​
      Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0)
              .collect(Collectors.toSet());
      System.out.println(set);
  }
  }
  /**
  Stream流的收集方法 toMap方法演示
  创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄
  "zhangsan,23"
  "lisi,24"
  "wangwu,25"
  保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值
  */
  public class MyStream8 {
      public static void main(String[] args) {
          ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
          list.add("zhangsan,23");
          list.add("lisi,24");
          list.add("wangwu,25");
  ​
          Map<String, Integer> map = list.stream().filter(
                  s -> {
                      String[] split = s.split(",");
                      int age = Integer.parseInt(split[1]);
                      return age >= 24;
                  }
  ​
           //   collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.
           //在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中
  ​
           //Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中
  ​
            // s 依次表示流中的每一个数据
  ​
            //第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键
            //第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值
          ).collect(Collectors.toMap(
                  s -> s.split(",")[0],
                  s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));
  ​
          System.out.println(map);
      }
  }
  

1.6Stream流综合练习【应用】

• 案例需求

  现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作

  • 男演员只要名字为3个字的前三人
  • 女演员只要姓林的，并且不要第一个
  • 把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
  • 把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据

  演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法

• 代码实现

  演员类

  xxxxxxxxxx
  public class Actor {
      private String name;
  ​
      public Actor(String name) {
          this.name = name;
      }
  ​
      public String getName() {
          return name;
      }
  ​
      public void setName(String name) {
          this.name = name;
      }
  }
  

  测试类

  xxxxxxxxxx
  public class StreamTest {
      public static void main(String[] args) {
          //创建集合
          ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();
          manList.add("周润发");
          manList.add("成龙");
          manList.add("刘德华");
          manList.add("吴京");
          manList.add("周星驰");
          manList.add("李连杰");
    
          ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();
          womanList.add("林心如");
          womanList.add("张曼玉");
          womanList.add("林青霞");
          womanList.add("柳岩");
          womanList.add("林志玲");
          womanList.add("王祖贤");
    
          //男演员只要名字为3个字的前三人
          Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);
    
          //女演员只要姓林的，并且不要第一个
          Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);
    
          //把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
          Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);
    
          // 将流中的数据封装成Actor对象之后打印
          stream.forEach(name -> {
              Actor actor = new Actor(name);
              System.out.println(actor);
          }); 
      }
  }